Um genaue Ermittlungen durchzuführen, muss man ein ausgezeichnetes Verstehen von Logik und der verschiedenen Arten von Outpoints und Pluspoints haben. Wenn Sie dies als Ihr Fundament haben, verwenden Sie dann zwei allgemeine Schritte, um „herauszufinden, was wirklich vor sich geht“. Diese Schritte sind:

1. Analysieren Sie die Daten.
2. Verwenden Sie die analysierten Daten, um die Situation zu analysieren.

Daten wird definiert als Fakten, Statistikkurven, Aussagen, Entscheidungen, Handlungen und Beschreibungen, die als wahr angenommen werden.

Situation wird definiert als die umfassende allgemeine Szene, über die aktuelles Datenmaterial existiert. 

Zum Beispiel wäre der Rückgang der Statistiken für die Anzahl neuer Computer in einem Computergeschäft eine Situation.

Analysieren bedeutet, etwas sorgfältig und in allen Einzelheiten zu untersuchen oder zu studieren, um es besser zu verstehen. Bei der Durchführung von Ermittlungen werden sowohl die Daten als auch die Situation analysiert und hier folgt, wie das gemacht wird.

Die Methode, wie man Daten analysiert, besteht darin, jedes einzelne Datum mit den Outpoints zu vergleichen und zu sehen, ob irgendwelche von diesen in den Daten erscheinen. (Zum Beispiel stellt sich heraus, dass eine Aussage, die angeblich wahr war, tatsächlich eine Lüge war, was ein Outpoint ist, nämlich eine Falschheit.)

Die Methode, wie man die Situation analysiert, besteht darin, jedes einzelne entsprechend Obigem analysierte Datum zu nehmen und jeden Outpoint der Person oder dem Teil des Bereiches zuzuweisen, zu dem er gehört. (Wenn zum Beispiel Willi die Person war, die Ihnen die obige Falschheit erzählt hat, führt man diesen Outpoint neben Willis Namen auf.) Wenn alle Daten analysiert wurden, zählen Sie die Outpoints zusammen, um zu sehen, wo sich die meisten Outpoints befinden.

Indem Sie dies tun, erhalten Sie die Stellen oder Personen mit den größten Fehlern oder der größten Desorganisation. Es gibt Ihnen auch Bereiche mit der größten Effektivität, welche die Bereiche mit der geringsten Anzahl Outpoints sein werden.

Zum Beispiel gibt es Schwierigkeiten in der Verpflegungseinheit. Drei Personen arbeiten in dieser Einheit. Indem wir eine Datenanalyse für den ganzen Bereich durchführen, erhalten wir eine Anzahl Outpoints. Dann weisen wir diese den in der Einheit arbeitenden Angestellten A, B und C zu. Sagen wir mal, dass Sie nach abgeschlossener Untersuchung feststellen, dass B die meisten Outpoints hat. Das zeigt, dass die Schwierigkeit in der Verpflegungseinheit bei B liegt. B kann auf verschiedene Arten in Ordnung gebracht werden, wie zum Beispiel Ausbildung in den Pflichten seiner Arbeit, ihn dazu zu bringen, pünktlich zur Arbeit zu kommen, usw. Beachten Sie, dass wir die Daten des Hauptbereiches analysierten. Wir haben jedes einzelne Datum den kleineren Abschnitten in diesem Gebiet zugewiesen. Indem wir gesehen haben, welche Sektion die meisten Outpoints hat, hatten wir dann eine analysierte Situation und konnten ausarbeiten, was zu tun wäre, um diese Sektion in Ordnung zu bringen.

Wir analysieren zum Beispiel alle Daten, die wir über die Bingo-Autofabrik haben. Wir teilen die so als Outpoints analysierten Daten jeder Funktion der Bingo-Autofabrik zu. Wir bestimmen damit genau, welche Funktion am schlechtesten läuft. Wir bringen dann diese Funktion durch verschiedene Methoden in Ordnung, hauptsächlich dadurch, dass wir sie organisieren und ihre Führungskräfte und das Personal ausbilden.

Es gibt verschiedene Variationen.

WIR ERHALTEN EINE ANALYSE EINER SITUATION, INDEM WIR SÄMTLICHE DATEN, DIE WIR HABEN, ANALYSIEREN UND DIE OUTPOINT-DATEN DEN BEREICHEN ODER TEILEN ZUWEISEN. DER BEREICH MIT DEN MEISTEN OUTPOINTS IST DER BEREICH, DER KORRIGIERT WERDEN MUSS.

Wenn wir einer umfassenden Situation gegenüberstehen, die in Ordnung gebracht werden soll, haben wir natürlich das Problem, herauszufinden, was falsch ist, bevor wir es korrigieren können. Die Schritte der Datenanalyse, auf die eine Situationsanalyse folgt, sind die Schritte, die verwendet werden, um herauszufinden, was falsch ist.

Wir erledigen dies, indem wir alle Daten mit den Outpoints (Unlogik) vergleichen. Wir haben nun eine lange Liste von Outpoints. Dies ist der Schritt der Datenanalyse.

Wir teilen die Outpoints, die wir nun haben, den Hauptbereichen der Szene zu. Die meisten Outpoints werden in einem Bereich auftreten. Dies ist der Schritt der Situationsanalyse.

Wir wissen jetzt, welchen Bereich wir in Ordnung bringen müssen.

Zum Beispiel gibt es siebzig Daten bezüglich der allgemeinen Szene. Wir stellen fest, dass einundzwanzig dieser Daten irrational sind. Diese sind die Outpoints. Wir teilen die einundzwanzig Outpoints den Bereichen zu, aus denen sie stammen oder auf welche sie sich beziehen. Sechzehn kamen vom Bereich G. Wir bringen Bereich G in Ordnung.

Erfahrung

Das Bemerkenswerte bei einer solchen Übung besteht darin, dass es vielleicht einen Tag dauert, um die Datenanalyse abzuschließen, dass dies aber der Arbeitserfahrung von drei Monaten gleichkommt. Deshalb sind Daten- und Situationsanalyse ein sofortiges Ergebnis, wohingegen die Erfahrung viel Zeit braucht.

Man erhält eine Analyse von einer Situation, indem man alle Daten, die man hat, analysiert und die Outpoints den Bereichen oder Leuten zuweist. Der Bereich oder die Person mit den meisten Outpoints zeigt, wo Korrektur benötigt wird.

Wie gut die Datenanalyse durchgeführt wird, hängt davon ab, wie gut derjenige, der die Ermittlung durchführt, die ideale Organisation und den Zweck kennt, auf dem die Aktivität gegründet ist. Das bedeutet, man muss wissen, was ihre Aktivitäten sein sollten, von einem rationalen (vernünftigen) oder logischen Gesichtspunkt aus.

Eine Uhr sollte zum Beispiel am Laufen bleiben und Zeit anzeigen und ein praktisches und hübsches Design besitzen. Eine Uhrenfabrik sollte Uhren herstellen. Sie sollte genügend Uhren günstig genug herstellen, die gut genug sind, sodass Kunden sie kaufen wollen. Und die Uhren müssen für genug Geld verkauft werden, sodass die Uhrenfabrik weiterhin arbeiten kann.

Die Fabrik kauft die Materialien, mit denen sie die Uhren herstellt. Die Fabrik repariert und ersetzt ihre Werkzeuge und ihre Ausrüstungen. Sie stellt Arbeiter ein, die die Uhren herstellen, und Führungskräfte, die die Arbeit in der Fabrik überwachen. Sie hat kleinere Betriebe, die sich um die Reparatur von Uhren kümmern. Diese befinden sich in Bereichen, die von der Fabrik entfernt liegen. Und sie hat andere Betriebe, die die Uhren an größere Arten von Läden verkaufen, wo die Leute hingehen und die Uhren kaufen können.

All das Obige zeigt, was mit „idealer“ Struktur des Uhrenunternehmens und seiner Organisation gemeint ist.

Diese Punkte sind rational und logisch. Sie sind das, was geschehen sollte, und wenn sie geschehen, dann zeigt das, dass die Uhrenfabrik gut läuft und am Laufen gehalten werden kann.

Wenn wir uns die tatsächlichen aktuellen Daten bezüglich des Uhrenunternehmens ansehen, können wir Outpoints erkennen und eine Datenanalyse vornehmen. Wenn das Unternehmen zum Beispiel Materialien erhalten haben sollte, um die Uhren herzustellen, diese Materialien aber noch nicht angekommen sind, wäre das ein Outpoint – widersprüchliche Fakten.

Man teilt die Outpoints als Situationsanalyse dem Ganzen zu. In diesem Beispiel wurden die Materialien nicht zugestellt, weil die verantwortliche Person für das Geld des Unternehmens vergessen hatte, den Lieferanten zu bezahlen, der die Materialien schickt. Also wird dieser Outpoint der für das Geld verantwortlichen Person zugewiesen.

Wenn bei der übrigen Daten- und Situationsanalyse weitere Outpoints bei dieser Person auftauchen, dann zeigt das, wer korrigiert werden muss.

Man verwendet sein Know-how und Geschick in der Verwaltung (den Tätigkeiten, die zum Managen oder Organisieren eines Büros, einer Organisation oder einer bestimmten Aktivität gehören), um die kleinere Sektion zu korrigieren, die die meisten Outpoints hat.

Auf diese Weise erhält man eine funktionierende Uhrenfabrik, die näher am Ideal ist.

Alle Probleme in Organisationen, welcher Art auch immer, werden auf die gleiche Weise gelöst.

Wir nennen diese zwei Aktionen:

• DATENANALYSE
• SITUATIONSANALYSE